財政制度分科会（平成30年10月24日開催）の資料、科学技術（１）について

今回の記事の動機は、以下の財務省の資料。

突っ込みどころが多いので、この記事では資料の「論点６ 科学技術（１）＜科学技術関係予算＞」についてのみ。

大学や科学技術関係のみなさーん！財務省がこんな資料出してますよ。
「大学（文科省）がお金の使い方下手なだけで、うちら悪くないっす」
「研究力低下ってうそじゃね？」
「博士減ってないし、まずは研究生産性低いのどうにかしなよ」https://t.co/MiwsEhF8db
資料直リンクhttps://t.co/2Nr5qPXWfy

— しき ぽんたろう (@mk_shik) 2018年10月25日

冒頭に「（研究低迷の）真の要因はなにか？」とあるが、興味深い指標、比較はでてくるものの、色々不十分過ぎて笑え、、、ない。

原因を推測する議論の段階で、有効な数字を出せず、「自分たちの見たいものを見る」描写が顕著になっている。

なお、財政制度等審議会 財政制度分科会 委員名簿を見ると、見事に文系の方たちばかり。

理系の研究現場から縁遠い人たちが、この資料を読んで（大して調べもせず）、「大学の研究者はけしからん。もっと予算を締め付けて競争させよう」とか気炎を上げて、国の方針に大きな影響を与えているとしたら、日本の科学技術が衰退するのも極めて自然な事に思う。

【まとめ】指標、指数、物理量、単位、変数、の使い分けについて

サッカーの記事を書きながら、表題の言葉遣いがあやふやに感じたので、備忘録としてまとめておく。

そもそもの動機は、index の日本語訳にあてる「指標、指数」の違いが気になった事。

指数という数的表現を考えると、単位、物理量との関連も疑問に思った。

各語の意味は、Wikipedia, WEB上の辞書での比較。

なお、数学的な意味（例、指数関数）は考慮しない。

内容は次の通り。

• 指標と指数
• 単位と物理量
• index, 指標、指数

Python、画像作成、繰り返し（多数回）、余計なメモリ消費（メモリリーク）、Google Colaboratory

python で画像作成を繰り返した際に発生する、爆発的なメモリ消費への対応方法についてのメモ書き。python のライブラリの中身までは精査していない。

メモリ消費量の爆発的増加

Google Colaboratory の python 3 で動画作成のために約4万枚の画像作成を実行したところ、ある時点で「メモリ消費量過大でシステムがクラッシュします。ランタイム（～プログラムの実行？）を停止して下さい。」という旨の表示が出て、その後停止してしまった。

この現象には再現性があり、メモリ消費量を測定すると、以下のように変化し、破綻していた。